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云计算是基础,官方首次披露

“过去,物流企业从代码到运维到安全到网络的众多领域,要耗费大量人力、财力。云计算则解决了这个问题:减少了物流企业成本,降低建设门槛,为企业发展减轻了负担,同时将物流产业的服务化,产生更多可以利用的数据。”——G7吴海波

       
随着中国经济的快速发展,个性化、多样化的物流体验将成为消费者的核心诉求。而现在物流的高效运转是建立在完善的网络基础上的,且网络具有相当强的整合能力。那让我们来看看目前互联网为改善物流行业已经做出了哪些重要的贡献?

腾讯科技讯
3月12日,腾讯云全新发布自主可控金融业务支撑平台,该平台集中整合腾讯云在基础架构、数据库、大数据以及人工智能等技术场景中的优势能力,致力于帮助金融机构在数字化转型过程中构建全方位自主可控技术体系。其中,腾讯云也首次正式对外披露分布式数据库TDSQL的十年自主可控之路。

似乎是冥冥中注定,从一开始毕业从事软件开发工作,到后来WMS、TMS等传统物流管理软件的研发,再到物联网技术,吴海波都与物流有着不解的缘分,而他也认为自己是幸运的,可以做自己喜欢的事,并乐此不疲。

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数据作为金融行业的生命线,承载数据的数据库产品,无疑是金融科技的核心,也是当前金融产业安全、自主可控的关键。目前商业银行以及国内金融机构数据库产品几乎被国外商用数据库垄断。

G7的建立,可以说是互联网时代,吴海波一众人为了满足物流企业对物联网技术的迫切需求,在云计算、大数据对物流进行强化改进的一次尝试。

数据化全物流环节,实现物流信息透明化

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他在接受腾讯云会客厅采访时道出了G7的业务初衷:对于从事物流行业的人员,特别是货车司机来说,降低成本是第一要素。“如果想降低成本,就要深入地看到物流运输的底层。事实上,实现物流运输的这些人就是货车司机。”基于这样的思考,G7的技术团队把业务伸向了车的层面,以管车作为业务的切入点。

       
物流行业在运输过程中经常会出现一些监管不到的地方,对于从出发地到目的地这个过程中可能会出现产品数量的减少、质量的损坏、偷盗等各种各样的问题。发生问题后,由于监管信息不全面,容易造成责任相互推诿的情况。

腾讯科技讯
3月12日,腾讯云全新发布自主可控金融业务支撑平台,该平台集中整合腾讯云在基础架构、数据库、大数据以及人工智能等技术场景中的优势能力,致力于帮助金融机构在数字化转型过程中构建全方位自主可控技术体系。其中,腾讯云也首次正式对外披露分布式数据库TDSQL的十年自主可控之路。

升级IT能力支撑物流大数据

        为了解决这样的问题,物流数据服务公司G7
通过物流公司、车队向货车布放智能硬件,收集卡车各项数据,让货主、物流公司、司机在运输管理中信息透明,形成完整的货车数据体系,扩展各项增值服务。

数据作为金融行业的生命线,承载数据的数据库产品,无疑是金融科技的核心,也是当前金融产业安全、自主可控的关键。目前商业银行以及国内金融机构数据库产品几乎被国外商用数据库垄断。

“与BAT这类典型互联网公司不同,G7的数据收集,并非依靠消费者与平台的交互产生。而是通过传感器设备,记录司机每一次踩刹车动作、加油门的行为,来获取物流全运输过程中的每一分每一秒的数据。”吴海波把这种数据收集,称为对车的“感知”,感知车辆每时每刻的运行情况。

     
 过去以管车为核心的业务,对行业的贡献属基础性帮忙,根本性不够。有了互联网的帮助,管车也变得更加简便智能,而且数据的收集完整无误。这要得益于互联网,目前一个“帮我吧”客服平台里的客服通话、远程服务等的各项记录形成的数据列表都可以被一览无余了。对于物流行业,G7表示接下来的重点,还是在拓展整个物流供应链链条上,实现每个环节的数据化。

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他讲到这样一个事例。国家对危险品运输有着严格的规定,从哪个路口转弯,从哪条路通过,有明确标识。有一次,一位司机在通过高速路口的时候,踩了急刹车,动作随即被系统捕捉到,当即记录了踩完刹车后30秒的状况。最后通过视频回放了解到,是司机过了高速路口要倒车回来,从另一个路口出去,这是十分危险的。“事情发生之后,这位司机遭受了处罚,加强了安全意识。”吴海波说,物流大数据在实时监控和指引方面起着不可忽视的重要作用。

用系统与数据提升物流效率,建设“共享物流”

腾讯云分布式数据库TDSQL负责人 潘安群

G7技术团队通过大数据分析发现,车辆每个月行驶三万公里,百公里油耗控制在30升以下,就会有很好的利润额。G7平台连接了30万车辆,传感器一天要采集8000多条数据,如果按照30万台设备来计算,一天就会有2.4亿条数据。这是一个巨大的量级,也是对公司的极大考验。

       
你有听说过共享经济吗?比如共享单车、共享汽车、共享美食,现在共享物流也出现在了现实生活里。共享的意义就在于合理利用现有资源,为有需求的用户提供方便。

一方面,由于核心知识产权掌握在国外厂商手中,极有可能发生厂商断供风险,且该行业长期被传统厂商垄断,金融企业IT成本居高不下。另一方面,在金融企业数字化转型的趋势下,尤其互联网化浪潮冲击下,传统银行的集中式IT架构难以适应互联网业务的快速发展,例如春节红包等场景,传统的集中式解决方案无法支撑海量用户。

所以思量之下,吴海波决定应将一部分业务,托管到云计算上。他认为,物流企业需要升级IT能力,有足够的能力支撑大数据。过去,物流企业的体统架构,需要布局从代码到运维到安全到网络的众多领域,要耗费大量人力、财力。云计算则解决了这个问题:减少了物流企业成本,降低建设门槛,为企业发展减轻了负担,同时将物流产业的服务化,产生更多可以利用的数据。

       
云鸟是一家为B2B、O2O、连锁商业等企业客户提供附近区域及同城配送业务的互联网公司。通过在互联网平台上竞价招标的方式,帮助货主企业匹配社会运力车辆,目前已进入13个城市、服务3000多家企业客户,日运费逾700万元。

在这种情况下,采用国产自主可控的分布式数据库显得尤为必要。

以云计算的方式提供物流服务

       
货主可以用鸟眼创建和发布配送任务,并同步推送给数万名司机,司机报价之后做出选择,提升了匹配效率;随后用位置、时效、货物情况等信息来做智能调度;让配送过程可视化,交付结果线上回传,财务对账线上化。针对个性化需求,鸟眼也提供保险、温控、代收货款等功能。同时,鸟眼基于云端并可以使多角色通过手机、电脑、平板等方式使用,各取所需。

十年探索,TDSQL专为“金融”而生

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